Mengapa nilai aduster R square negatif?

Dimana : N = banyaknya observasi dan k = banyak variabel (bebas dan terikat)

Dari rumus tersebut dapat dilihat bahwa Adjusted R-Square akan bernilai negatif ketika nilai R-Square terlalu kecil sedangkan rasio antara jumlah observasi (N) dengan banyaknya variabel (k) terlalu kecil (artinya datanya terlalu sedikit atau variabelnya yang terlalu banyak).  Data bisa saja terlalu sedikit atau variabel bisa saja terlalu banyak,  tetapi jika R-Square nya  memiliki nilai tinggi, maka adjusted R-Square akan tetap positif. (Silakan disimulasikan rumus tersebut dengan menggunakan R2, N dan k tertentu untuk membuktikannya)

Lalu apa artinya jika kita mendapatkan  Adjusted R-Square bernilai negatif ?

Artinya:

1. Model tidak bagus (sehingga R-squared nya kecil)

2. Variabel terlalu banyak

3. Data/observasi terlalu sedikit

Bagaimana cara memperbaikinya ?

1. Perbaiki model

2. Kurangi variabel

3. Tambah data/observasi

Ok cukup sekian dulu, mudah-mudahan bermanfaat.